Ai-system kann anonyme online-identitäten aufspüren

Ein neues Forschungsprojekt aus der Zusammenarbeit zwischen der Firma Anthropic und der ETH Zürich hat ergeben, dass die meisten aktuellen KI-Modelle in der Lage sind, die wahre Identität von Anonymen überprüfen zu können, indem sie ihre Online-Aktivitäten analysieren.

Experimente mit realen daten

Die Wissenschaftler haben Agenten von KI-Systemen eingesetzt, um Profile auf Plattformen wie Hacker News mit LinkedIn-Accounts zu verknüpfen, auch nachdem die Benutzernamen, Profile-Bilder und andere persönlichen Daten gelöscht wurden.

Das Modell las durch Millionen von Nachrichten, extrahierte Hinweise über die individuelle Lage, persönlichen Interessen und Schreibstil und kreuzte diese Informationen dann mit öffentlich zugänglichen Profilen im Web ab.

Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Systeme in der Lage waren, die Identität von Personen mit einer Erfolgsrate von bis zu 90 Prozent zu bestimmen.

Die Forscher haben auch getestet, ob das System in der Lage ist, zwei separate Profile einer Person zu identifizieren, wenn sie getrennt verwendet werden. Sieben von acht Fällen konnten erfolgreich aufgeklärt werden.

Die Studie, die noch laufende Revisionsprozess durchlaufen muss, hat die Sicherheits-Experten begeistert, die die Ergebnisse als besorgniserregend betrachten.

Das neue Werkzeug ermöglicht es Hackern, Anonyme online zu enttarnen, indem sie die meistverwendeten Wörter und Phrasen in ihrem täglichen Leben erkennen und nutzen.